프로젝트 생성하기

프로젝트는 데이터 분석 및 인공지능 연구를 위한 개발 환경입니다. 프로젝트 생성 시, 필요한 프레임워크 및 라이브러리, 자원(머신)을 선택하고 데이터를 프로젝트에 연결하면 연구를 위한 최적의 환경을 제공 받으실 수 있습니다.

프로젝트 목록

프로젝트 검색 : 원하는 프로젝트를 검색할 수 있습니다.
프로젝트 유형: 생성된 프로젝트를 전체 프로젝트, 내 프로젝트, 공유 받은 프로젝트, 활성화된 프로젝트로 유형별로 선택하여확인할 수 있습니다.
프로젝트 보기 : Card, List 중 원하는 보기 유형을 지원합니다.
프로젝트 상태 : 전체 프로젝트와 활성화 된 프로젝트를 선택해서 볼 수 있습니다.
검색 정렬 : 생성한 프로젝트를 이름 순, 최근 생성일 순, 최근 업데이트 순 중에서 정렬 방식으로 선택할 수 있습니다.

Step1 : 프로젝트 정보 입력

프로젝트 제목과 상세 설명을 입력하고 다음을 클릭합니다.

Step2 : 도커 이미지 선택

도커 이미지란, 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 모델 개발을 시작하실 수 있도록 IDE환경과 Library를 제공하는 것을 의미합니다.

도커 이미지는 기본 제공 이미지 또는 사용자 정의 이미지를 선택할 수 있습니다.
- 기존 제공 이미지는 Yennefer에서 세팅하여 기본적으로 제공하는 도커 이미지를 의미합니다.
- 사용자 정의 이미지는 Yennefer에서 제공하는 이미지 외에 사용하고자 하는 도커 이미지를 레퍼런스 주소로 가져오는 방식을 의미합니다.

기본 제공 이미지 선택 시

도커 이미지의 환경은 자원에 따라 CPU / GPU로 구성 되어 있습니다.
GPU 도커 이미지를 선택하는 경우, 머신 선택 시 GPU 머신을 선택하시기 바랍니다.
도커 이미지에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. "도커 이미지 정보" 버튼을 클릭하면 우측에 drawer 화면에서 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
해당 프로젝트에 사용하고자 하는 도커 이미지를 선택한 후 다음 버튼을 클릭합니다.

사용자 정의 이미지 선택 시

도커 이미지 이름을 입력합니다. 여기서 도커 이미지 이름은 Yennefer UI에서 표출될 이름을 뜻합니다.
상세 설명을 입력합니다.
레퍼런스를 입력합니다. 이때 레퍼런스는 [REGISTRY]/[USERNAME]/[REPOSITORY]:[TAG])의 형태로 입력해야합니다. (ex. docker.io/mondrianai/jupyter_base_cpu:c2.6)

Step3 : 머신(자원) 선택

머신은 그룹내 사용자별로 사용할 수 있는 자원 옵션입니다. 머신 선택 단계에서 사용자가 소속된 그룹이 사용할 수 있는 자원 옵션을 출력합니다.

Last updated 22 days ago