# 2. MATLAB 사용하기

![](https://content.gitbook.com/content/6rUKKBL0g8ZAX17UXuwG/blobs/KawXDpNZSz3F7DvaQAMx/image.png)

MATLAB을 통해 머신러닝 예제를 다루고 데이터 분석 및 모델링 할 수 있습니다. 아래 가이드를 통해 이용해보세요!

### 사용방법

![](https://content.gitbook.com/content/6rUKKBL0g8ZAX17UXuwG/blobs/yLJJcxwczdaiHAdDGaOf/image.png)

1. Yennefer Studio에서  **"프로젝트 만들기"**&#xB97C; 클릭합니다.

![](https://content.gitbook.com/content/6rUKKBL0g8ZAX17UXuwG/blobs/LBFlvU94JUHP9VGfWzEg/image.png)

2\. 프로젝트 제목 및 상세 설명을 작성하고 다음을 클릭합니다.

![](https://content.gitbook.com/content/6rUKKBL0g8ZAX17UXuwG/blobs/VhahmfjIUZY3gackqLoi/image.png)

3\. 컨테이너를 선택합니다.\
&#x20;   CPU 컨테이너의 경우, **matlab\_base\_cpu를 선택합니다.**\
&#x20;    GPU 컨테이너의 경우, **matlab\_base\_gpu를 선택합니다.**

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&#x20;  &#x20;

![](https://content.gitbook.com/content/6rUKKBL0g8ZAX17UXuwG/blobs/XF9QE6vehBN5OgX3Bn0S/image.png)

&#x20; 4\. 프로젝트 생성 후, 서버 실행하여 Launcher에서 MATLAB을 클릭합니다.

![](https://content.gitbook.com/content/6rUKKBL0g8ZAX17UXuwG/blobs/o0JoW1wTmxxFD6FUsKiy/image.png)

5\. 로그인 페이지가 새 창으로 열리고, MATLAB 계정을 입력하여 접속하시면 바로 연구를 진행하실 수 있습니다.

&#x20; &#x20;
