프로젝트 생성하기
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프로젝트는 데이터 분석 및 인공지능 연구를 위한 개발 환경입니다. 프로젝트 생성 시, 필요한 프레임워크 및 라이브러리, 자원(머신)을 선택하고 데이터를 프로젝트에 연결하면 연구를 위한 최적의 환경을 제공 받으실 수 있습니다.
프로젝트 검색 : 원하는 프로젝트를 검색할 수 있습니다.
프로젝트 유형: 생성된 프로젝트를 전체 프로젝트, 내 프로젝트, 공유 받은 프로젝트, 활성화된 프로젝트로 유형별로 선택하여확인할 수 있습니다.
프로젝트 보기 : Card, List 중 원하는 보기 유형을 지원합니다.
프로젝트 상태 : 전체 프로젝트와 활성화 된 프로젝트를 선택해서 볼 수 있습니다.
검색 정렬 : 생성한 프로젝트를 이름 순, 최근 생성일 순, 최근 업데이트 순 중에서 정렬 방식으로 선택할 수 있습니다.
프로젝트 제목과 상세 설명을 입력하고 다음을 클릭합니다.
도커 이미지란, 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 모델 개발을 시작하실 수 있도록 IDE환경과 Library를 제공하는 것을 의미합니다.
도커 이미지는 기본 제공 이미지 또는 사용자 정의 이미지를 선택할 수 있습니다.
기존 제공 이미지는 Yennefer에서 세팅하여 기본적으로 제공하는 도커 이미지를 의미합니다.
사용자 정의 이미지는 Yennefer에서 제공하는 이미지 외에 사용하고자 하는 도커 이미지를 레퍼런스 주소로 가져오는 방식을 의미합니다.
기본 제공 이미지 선택 시
도커 이미지의 환경은 자원에 따라 CPU / GPU로 구성 되어 있습니다.
GPU 도커 이미지를 선택하는 경우, 머신 선택 시 GPU 머신을 선택하시기 바랍니다.
도커 이미지에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. "도커 이미지 정보" 버튼을 클릭하면 우측에 drawer 화면에서 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
해당 프로젝트에 사용하고자 하는 도커 이미지를 선택한 후 다음 버튼을 클릭합니다.
사용자 정의 이미지 선택 시
도커 이미지 이름을 입력합니다. 여기서 도커 이미지 이름은 Yennefer UI에서 표출될 이름을 뜻합니다.
상세 설명을 입력합니다.
레퍼런스를 입력합니다. 이때 레퍼런스는 [REGISTRY]/[USERNAME]/[REPOSITORY]:[TAG])의 형태로 입력해야합니다. (ex. docker.io/mondrianai/jupyter_base_cpu:c2.6)
머신은 그룹내 사용자별로 사용할 수 있는 자원 옵션입니다. 머신 선택 단계에서 사용자가 소속된 그룹이 사용할 수 있는 자원 옵션을 출력합니다.
머신 선택은 CPU / GPU로 구분되어있으며, 도커 이미지 선택에서 GPU 도커 이미지를 선택했다면, GPU 머신을 선택해야 합니다.
해당 프로젝트에 사용할 머신을 선택합니다.
추후 프로젝트 비활성화 시, 머신 변경이 가능하니 참고하시기 바랍니다.
"완료" 버튼을 클릭하여 프로젝트 생성을 완료합니다. 생성 완료된 프로젝트는 목록에서 확인하실 수 있습니다.
