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# 환경 프리셋

프로젝트에 사용되는 환경 프리셋 정보를 확인해보세요.

**환경 프리셋이란,** 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 모델 개발을 시작하실 수 있도록 IDE환경과 Library를 제공하는 것을 의미합니다. 환경 프리셋은 CPU / GPU로 구분되어있습니다. 프로젝트에 사용하고자 하는 환경 프리셋을 선택하여 활용해보세요!<br>

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/kkLhlqCCzRCzrEEbrwtv/blobs/obF1S247pKkk4lZtCO8P/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## CPU 환경 프리셋

### 1. Data Analysis

파이썬 3.8버전 CPU 전용 환경 프리셋입니다. Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크와 matplotlib과 같은 시각화 툴이 사전 설치되어 있어 최소한의 환경 설정으로 즉시 연구를 수행할 수 있습니다.

### 2. RStudio R 3.6

R의 안정된 버전인 R 3.6를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공하며, 히스토리 관리나 변수 관리에 용이합니다.

### 3. RStudio R 4.2

R의 최신 버전인 R 4.2를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다. 데이터 마이닝, 빅데이터 프로세싱 등에 용이합니다.

### 4. Jupyter RTC (Beta)

파이썬 3.8 커널이 포함된 CPU 전용 환경 프리셋입니다. Jupyterlab의 RTC(Real Time Collaboration)기능을 포함하여 두 명 이상의 사용자가 실시간으로 협업이 가능합니다. \
*<mark style="color:blue;">\*해당 환경 프리셋에 적용된 기능은 현재 베타 서비스중으로 데이터 관리에 유의해주시기 바랍니다.</mark>*&#x20;

### 5. MATLAB\_CPU

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 컨테이너입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

### 5. MATLAB

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 환경 프리셋입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

## GPU 환경 프리셋

<figure><img src="https://lh6.googleusercontent.com/2q7TmpdUvMRIjhJDFn2hTyDm1qM4G3H1UvUIRiVKt5qi8EvdxH_QSPh3ZG2-IcqcJAcmGwGCNOy6thZbjK8vJScOrCGvlBIDYFSYeiwCjUYvFn1KVS_pmEZw82HWK_KHvJEljeR2oVjmih_mPSxvFlXHrg=s2048" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 1. ML/DL Environment

파이썬 3.8버전이 포함된 환경 프리셋입니다. Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크와 matplotlib과 같은 시각화 툴을 제공합니다. 또한 GPU를 사용할 수 있는 CUDA 및 CuDNN 라이브러리가 미리 설치되어 있어 전문적인 연구에 적합합니다.

### 2. MATLAB Deep Learning

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 환경 프리셋입니다. GPU 사용 및 딥러닝에 필요한 툴박스가 설치되어있어 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다.