환경 프리셋

프로젝트에 사용되는 환경 프리셋 정보를 확인해보세요.

환경 프리셋이란, 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 모델 개발을 시작하실 수 있도록 IDE환경과 Library를 제공하는 것을 의미합니다. 환경 프리셋은 CPU / GPU로 구분되어있습니다. 프로젝트에 사용하고자 하는 환경 프리셋을 선택하여 활용해보세요!

CPU 환경 프리셋

1. Data Analysis

파이썬 3.8버전 CPU 전용 환경 프리셋입니다. Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크와 matplotlib과 같은 시각화 툴이 사전 설치되어 있어 최소한의 환경 설정으로 즉시 연구를 수행할 수 있습니다.

2. RStudio R 3.6

R의 안정된 버전인 R 3.6를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공하며, 히스토리 관리나 변수 관리에 용이합니다.

3. RStudio R 4.2

R의 최신 버전인 R 4.2를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다. 데이터 마이닝, 빅데이터 프로세싱 등에 용이합니다.

4. Jupyter RTC (Beta)

파이썬 3.8 커널이 포함된 CPU 전용 환경 프리셋입니다. Jupyterlab의 RTC(Real Time Collaboration)기능을 포함하여 두 명 이상의 사용자가 실시간으로 협업이 가능합니다. *해당 환경 프리셋에 적용된 기능은 현재 베타 서비스중으로 데이터 관리에 유의해주시기 바랍니다.

5. MATLAB_CPU

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 컨테이너입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

5. MATLAB

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 환경 프리셋입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

GPU 환경 프리셋

1. ML/DL Environment

파이썬 3.8버전이 포함된 환경 프리셋입니다. Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크와 matplotlib과 같은 시각화 툴을 제공합니다. 또한 GPU를 사용할 수 있는 CUDA 및 CuDNN 라이브러리가 미리 설치되어 있어 전문적인 연구에 적합합니다.

2. MATLAB Deep Learning

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 환경 프리셋입니다. GPU 사용 및 딥러닝에 필요한 툴박스가 설치되어있어 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다.