Environment Preset
프로젝트에 사용되는 환경 프리셋 정보를 확인해보세요.
CPU 환경 프리셋
1. Jupyter
파이썬 3.8, 2.7, R 커널이 포함된 CPU 전용 컨테이너입니다. 추가로 파이썬 3.8버전 Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 환경도 제공합니다.
2. RStudio R 3.6
R의 안정된 버전인 R 3.6를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다.
3. RStudio R 4.2
R의 최신 버전인 R 4.2를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다.
4. [Experimental] Jupyter RTC
파이썬 3.8 커널이 포함된 CPU 전용 컨테이너입니다. Jupyterlab의 RTC(Real Time Collaboration)기능을 포함하여 두 명 이상의 사용자가 실시간으로 협업이 가능합니다. 주의: 이 기능은 실험적 기능으로 데이터 변경의 우려가 있으니 꼭 데이터를 백업해 주시기 바랍니다.
5. MATLAB_CPU
데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 컨테이너입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.
GPU 환경 프리셋
1. Jupyter
파이썬 3.8, 2.7, R 커널이 포함된 GPU 컨테이너입니다. 추가로 파이썬 3.8버전 Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 환경도 제공합니다.
2. MATLAB_GPU
데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 컨테이너입니다. GPU 사용 및 딥러닝에 필요한 툴박스가 설치되어있어 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다.
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