# 2. MATLAB 사용하기

![](https://3918013974-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fz3we3nr9KG7pxrf2L6GN%2Fuploads%2F0N2uVZ2HCny1DlGQH43O%2Fimage.png?alt=media\&token=a3a32b7f-71e8-4f11-a0f0-dee29f4cfb16)

MATLAB을 통해 머신러닝 예제를 다루고 데이터 분석 및 모델링 할 수 있습니다. 아래 가이드를 통해 이용해보세요!

### 사용방법

![](https://3918013974-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fz3we3nr9KG7pxrf2L6GN%2Fuploads%2F8ldMtxCuMjkXozccz0Mw%2Fimage.png?alt=media\&token=6b17ef04-d01f-449c-8ce7-154701c02475)

1. Yennefer Studio에서  **"프로젝트 만들기"**&#xB97C; 클릭합니다.

![](https://3918013974-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fz3we3nr9KG7pxrf2L6GN%2Fuploads%2FZk6OLri2BRHG7PzPxMpV%2Fimage.png?alt=media\&token=5b7f69cd-3703-46ad-a57f-4bc52a0b3314)

2\. 프로젝트 제목 및 상세 설명을 작성하고 다음을 클릭합니다.

![](https://3918013974-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fz3we3nr9KG7pxrf2L6GN%2Fuploads%2FcrEet2F2oyCMN1iggZyt%2Fimage.png?alt=media\&token=aa89d55a-dad1-494d-8a64-fea9b4b5856c)

3\. 컨테이너를 선택합니다.\
&#x20;   CPU 컨테이너의 경우, **matlab\_base\_cpu를 선택합니다.**\
&#x20;    GPU 컨테이너의 경우, **matlab\_base\_gpu를 선택합니다.**

\
&#x20;  &#x20;

![](https://3918013974-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fz3we3nr9KG7pxrf2L6GN%2Fuploads%2Fo73UTzOWhcJHjDsyatUF%2Fimage.png?alt=media\&token=e0c5c60a-dc5b-4950-b67b-43683ab748ec)

&#x20; 4\. 프로젝트 생성 후, 서버 실행하여 Launcher에서 MATLAB을 클릭합니다.

![](https://3918013974-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fz3we3nr9KG7pxrf2L6GN%2Fuploads%2FMKyJR0IuTRN8Y3SLkZCq%2Fimage.png?alt=media\&token=681502db-ae8a-4d23-9b29-a1da773bb970)

5\. 로그인 페이지가 새 창으로 열리고, MATLAB 계정을 입력하여 접속하시면 바로 연구를 진행하실 수 있습니다.

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