# 환경 프리셋
**환경 프리셋이란,** 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 모델 개발을 시작하실 수 있도록 IDE환경과 Library를 제공하는 것을 의미합니다. 환경 프리셋은 CPU / GPU로 구분되어있습니다. 프로젝트에 사용하고자 하는 환경 프리셋을 선택하여 활용해보세요!
## CPU 환경 프리셋
### 1. Data Analysis
파이썬 3.8, 2.7, R 커널이 포함된 CPU 전용 환경 프리셋입니다. \
추가로 파이썬 3.8버전 Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 환경도 제공합니다.
### 2. RStudio R 3.6
R의 안정된 버전인 R 3.6를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다.
### 3. RStudio R 4.2
R의 최신 버전인 R 4.2를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다.
### 4. Jupyter RTC (Beta)
파이썬 3.8 커널이 포함된 CPU 전용 환경 프리셋입니다.\
Jupyterlab의 RTC(Real Time Collaboration)기능을 포함하여 두 명 이상의 사용자가 실시간으로 협업이 가능합니다. *주의: 이 기능은 실험적 기능으로 데이터 변경의 우려가 있으니 꼭 데이터를 백업해 주시기 바랍니다.*
### 5. MATLAB
데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 컨테이너입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.
### 6. SSH
SSH로 접근하여 접속할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 터미널 (XShell, PuTTY, SSH Client 등)을 통해 SSH로 접속하여 외부 IDE에서 원하는 환경으로 연구를 수행할 수 있습니다.
## GPU 환경 프리셋
### 1. ML/DL Environment
파이썬 3.8, 2.7 커널이 포함된 환경 프리셋입니다.\
추가로 파이썬 3.8버전 Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 환경도 제공합니다. GPU를 사용할 수 있는 CUDA 및 CuDNN 라이브러리가 미리 설치되어 있어 전문적인 연구에 적합합니다.
### 2. MATLAB Deep Learning
데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 환경 프리셋입니다. GPU 사용 및 딥러닝에 필요한 툴박스가 설치되어있어 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://mondrian.gitbook.io/yennefer-cluster/c1.6.1/studio/main-feature/preset.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.