# Project Detail

프로젝트 세부 화면에 접근하는 방법은 다음과 같습니다.

1. **상단 메뉴 > 프로젝트 목록으로** 이동하여 원하는 프로젝트를 클릭합니다.
2. **홈 > 최근 업데이트 된 프로젝트 목록**에서 프로젝트를 선택합니다.

### Project Overview

프로젝트에 대한 개요를 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/TqZCilOOmoK7ENScwffj" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 1. 프로젝트 서버 실행&#x20;

프로젝트는 생성 후 기본적으로 서버 비활성화 상태이며,

프로젝트 실행하고자 할 때에는 **서버 활성화 > 서버 실행하기**를 통해 진행합니다.\
서버 사용을 중단하고자 하는 경우, 다시 서버 비활성화를 클릭하시면 됩니다.

* **서버 활성화:** <img src="/files/6V4zqteZ7EjSDldoYNIG" alt="" data-size="line">버튼을 클릭하면, 프로젝트에 접근 가능 상태로 전환됩니다.
* **서버 비활성화 :**  <img src="/files/ITbMS2TgmxUSFgC0f1T7" alt="" data-size="line"> 버튼을 클릭하면, 프로젝트의 서버는 비활성화 상태가 되어지고, 소유자 뿐만 아니라  초대된 멤버들 또한 사용이 불가합니다.     &#x20;
* **서버 실행하기 : "서버 활성화"** 클릭 시 나타나며, <img src="/files/p2viPO9N7ogFSObJ2P9W" alt="" data-size="line">버튼을 클릭하면 jupyter 연구 개발 화면 창이 실행됩니다.&#x20;

#### 2. 프로젝트 정보 &#x20;

![](/files/tnHL3YPjjnJ4KIrKdgP9)

생성된 프로젝트의 **소유자 이름, 소유자 이메일, 생성일, 마지막 업데이트, 구성원 수** 확인하실 수 있습니다.

#### 3.프로젝트 메뉴 &#x20;

프로젝트 메뉴는 **요약, 프로젝트 데이터, 카탈로그 데이터, 환경, 구성원, 리포트**로 구성되어있습니다.

&#x20;&#x20;

<figure><img src="/files/D1FUsO4xWU2KJ91mpjxd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **요약** : 프로젝트에 대한 설명을 의미합니다.     &#x20;
* **프로젝트 데이터** : 로컬에서 업로드한 데이터 목록 확인 및 추가가 가능하며 업로드한 데이터는 미리보기 할 수 있습니다.
* **카탈로그 데이터** : Data Catalog와 연동되어 Data Catalog에 있는 데이터의 정보 확인 및 데이터셋 추가가 가능합니다.
* **환경** : 프로젝트의 **자원정보 및 환경 프리셋**을 확인할 수 있습니다.
* **구성원** :  프로젝트를 공동으로 진행하는 **구성원 초대 및 정보를 확인**할 수 있습니다.
* **리포트** : 리포트는 데이터 분석 결과를 외부에 공유하는 기능으로, 연구 개발 환경에서 작성한 코드를 HTML형식의 리포트로 생성하여 URL링크로 전달할 수 있습니다.&#x20;

### 프로젝트 데이터 &#x20;

해당 프로젝트에 사용되는 데이터를 확인할 수 있으며 추가 및 삭제가 가능합니다.

<figure><img src="/files/BiOPwLmAn88ZJlX5LHOU" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **프로젝트 데이터 :** 사용자가 원하는 프로젝트 데이터를 로컬에서 업로드할 수 있습니다. 우측의 **“파일 & 폴더 업로드”**&#xB97C; 클릭하여 진행합니다.

<figure><img src="/files/wGCJmOOiyTjVcxp7JI1e" alt=""><figcaption><p>서버 실행하기 후 Jupyter Lab 화</p></figcaption></figure>

* 업로드한 데이터셋은 서버 실행 후, Jupyter Lab 좌측 목록에서 확인하실 수 있습니다.
* prj\_data 폴더에서는 **프로젝트 데이터에 업로드 된 데이터** 확인하실 수 있습니다.

### 카탈로그 데이터&#x20;

해당 프로젝트에 사용되는 Data Catalog의 데이터셋을 확인할 수 있으며 추가 및 삭제가 가능합니다.&#x20;

<figure><img src="/files/7eHWJtD4sIkMhdgJvFP8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **데이터셋 정보** : 사용자가 원하는 데이터 셋을 Data Catalog로 부터 가져올 수 있습니다. 우측의 **"데이터셋 추가"**&#xB97C; 클릭하시면 진행됩니다.

### 프로젝트 환경

해당 프로젝트의 **환경정보**를 확인할 수 있습니다.&#x20;

<figure><img src="/files/N0ub2ploHGKERIr4Z8kr" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **자원 정보** : 사용자의 프로젝트 자원(머신) 중 선택된 자원 정보입니다.
* **머신 선택 :** 프로젝트에 활용되는 자원(머신) 정보를 확인할 수 있으며, 프로젝트 비활성화 상태일 때 변경이 가능합니다.
* **환경 프리셋 :** 환경프리셋은 연구 및 개발이 가능한 IDE환경과 필요한 Library를 제공합니다. 프로젝트 생성시 선택한 환경프리셋을 확인할 수 있습니다.

### 프로젝트 구성원&#x20;

#### 1. 구성원 확인 및 제거

<figure><img src="/files/S1ypmbtK1Zybw89RhJVZ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 프로젝트의 **구성원 수와 정보**를 확인할 수 있습니다.  &#x20;
* 프로젝트의 소유자는 액션의 **"제거"** 버튼을 통해 구성원를 제거할 수 있습니다.        &#x20;

#### 2. 구성원 초대하기

![](/files/OQV3eknSmSAcPJZ5EE2P)

* 우측 **"초대하기"** 버튼을 클릭하시면 구성원 추가 창이 나타납니다. 구성원으로 초대하고 싶은 사람의 **이메일 주소** 또는 **이름**을 입력하고 **"확인"** 버튼을 클릭하시면 초대가 완료됩니다.  &#x20;
* 초대된 구성원은 **프로젝트 목록 > 공유받은 프로젝트**에서 초대 프로젝트 내용을 확인하실 수 있습니다.&#x20;

### 프로젝트 리포트                       &#x20;

프로젝트의 데이터 분석 결과를 외부에 공유하는 기능입니다.

![](/files/Al1ASooMk4g3g1vSTp4K)

#### 1. 리포트 생성하기

* 리포트 화면에서 우측 **"리포트 만들기"** 버튼을 클릭합니다. &#x20;
* 리포트 만들기 화면에서 **제목, 상세 설명**을입력합니다.&#x20;
* 소스 파일의 **화살표**를 클릭하여 Jupyter Notebook에서 작업한 리포트 파일을 선택합니다. \
  (소스 파일은 .ipynb파일로 reports폴더 안에 위치해야 리포트 생성이 가능합니다.)
* **확인**버튼을 클릭하면 정상적으로 리포트가 생성됩니다.  &#x20;

#### 2. 리포트 목록  &#x20;

![](/files/7ZpYUevOpyRRRaz2v9rQ)

* 리포트 목록에서는 **제목, 소스파일, 생성일, 공개URL, 액션**을 확인할 수 있습니다.
* **공개URL** : **접근 허용하기** 혹은 **접근 제한하기**를 선택할 수 있습니다. <img src="/files/JPeYvFqbiaHVRENrpF5z" alt="" data-size="line">  버튼을 클릭하면 **리포트 미리보기**가 가능하고, <img src="/files/PiQ1huTOU0we4Y0sqnRl" alt="" data-size="line">  버튼은 리포트 미리보기를 **URL 복사**하실 수 있습니다.  &#x20;
* 액션의  <img src="/files/cjhZsVnhveHkiwTYkjLP" alt="" data-size="line">을 클릭하시면 리포트 수정하기와 리포트 삭제하기를 선택하실 수 있습니다.    &#x20;


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://mondrian.gitbook.io/yennefer-cluster/c1.5.0/user-manual/studio/project/project-detail.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.