# Environment Preset

## CPU 환경 프리셋 

![Yennefer는 프로젝트에 필요한 컨테이너를 제공합니다.](/files/dGSn9QVTh3jiILUTTxYM)

### 1. Jupyter

파이썬 3.8, 2.7, R 커널이 포함된 CPU 전용 컨테이너입니다. \
추가로 파이썬 3.8버전 Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 환경도 제공합니다.

### 2. RStudio R 3.6

R의 안정된 버전인 R 3.6를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다.

### 3. RStudio R 4.2

R의 최신 버전인 R 4.2를 제공하고 ggplot2, dplyr 등 다양한 시각화 및 데이터 처리 패키지를 제공합니다.

### 4. \[Experimental] Jupyter RTC

파이썬 3.8 커널이 포함된 CPU 전용 컨테이너입니다. \
Jupyterlab의 RTC(Real Time Collaboration)기능을 포함하여 두 명 이상의 사용자가 실시간으로 협업이 가능합니다. *<mark style="color:blue;">주의: 이 기능은 실험적 기능으로 데이터 변경의 우려가 있으니 꼭 데이터를 백업해 주시기 바랍니다.</mark>*

### 5. MATLAB\_CPU

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 CPU 전용 컨테이너입니다. CPU를 사용한 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

## GPU 환경 프리셋&#x20;

![](/files/FhccXo7QedVrW8t9CQSA)

### 1. Jupyter

파이썬 3.8, 2.7, R 커널이 포함된 GPU 컨테이너입니다. 추가로 파이썬 3.8버전 Pytorch, tensorflow2와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 환경도 제공합니다.

### 2. MATLAB\_GPU

데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용되는 프로그래밍 및 수치 해석 플랫폼인 MATLAB이 포함되어 있는 컨테이너입니다. GPU 사용 및 딥러닝에 필요한 툴박스가 설치되어있어 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://mondrian.gitbook.io/yennefer-cluster/c1.3.3/user-manual/studio/environment-preset.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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