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description: 프로젝트 IDE환경에서 TensorBoard를 사용하실 수 있습니다.
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# 1. TensorBoard 사용하기

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2FvacUVdZF1OjxgGtYLyma%2Fimage.png?alt=media\&token=b04830a8-f540-4648-8ba5-f223dbeb18fb)

TensorBoard는 머신러닝 실험에 필요한 시각화 및 도구를 제공합니다. 아래 가이드를 통해 사용해보세요.&#x20;

본 가이드라인은 GPU Jupyter 컨테이너를 기준으로 작성하였습니다. &#x20;

### 사용방법

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2FmdGGHo4DSRIrUBxAuwJp%2Fimage.png?alt=media\&token=0194486b-7bf2-4bc6-a946-cf5b9d225da1)

1. Yennefer Studio 프로젝트 상세페이지에서 **"서버 활성화 > 서버실행하기"**&#xB97C; 클릭하여 IDE를 실행합니다.
2. 서버 실행 후, Launcher에서 **Terminal**을 클릭합니다.
3. 터미널에 다음의 내용을 차례대로 입력합니다.\
   &#xNAN;_<mark style="color:blue;">`pip install tensorflow`</mark>_ \
   _<mark style="color:blue;">`pip install jupyter-server-proxy`</mark>_ \
   _<mark style="color:blue;">`npm install -g n export N_PREFIX=/opt/conda/`</mark>_ \
   _<mark style="color:blue;">`n stable`</mark>_ \
   _<mark style="color:blue;">`pip install git+https://github.com/twalcari/jupyterlab_tensorboard.git`</mark>_\


![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2F6UVRYydcxn3GAyamtime%2Fimage.png?alt=media\&token=1da050a9-362a-4c2b-a865-6a53786807e5)

&#x20;   4\. 설치가 완료되었으면, 창을 닫고 서버를 비활성화합니다.\
&#x20;   5.다시 **서버를 활성화하고** 서버를 실행시킵니다.\
&#x20;  &#x20;

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2F3r98PIPJE5g3EYDOXiGZ%2Fimage.png?alt=media\&token=5ee95da4-87e2-4824-80c6-377db6f6c2be)

&#x20;    6.TensorBoard를 사용할 notebook을 생성합니다.

&#x20;  &#x20;

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2FOHi40J093cRHJc42u647%2Fimage.png?alt=media\&token=280d56d5-e398-4153-8bb9-88e4b8ec1078)

&#x20;     7.위와 같이 코드를 작성한 후 학습을 진행합니다. \


![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2FuetvSit8YLM1ZAW7tz6C%2Fimage.png?alt=media\&token=8c62c2ea-a285-483b-a9d5-ec21a7c3427a)

&#x20;8\. 학습 시 **logdir와 tensorboard\_callback변수**를 추가하여야 합니다.\
&#x20;    (참고 코드 : https://www.tensorflow.org/tensorboard/tensorboard\_in\_noteb ooks)

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2F4P5kFJtWNo21Jj7ouZ6t%2Fimage.png?alt=media\&token=de35323d-180e-4ba1-bd1e-5c2ee793e69c)

&#x20;  9\. 정상적으로 학습이 완료되면 **logs 폴더**가 생깁니다.

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2FCBgIIs28VJQw7Z0LhdOk%2Fimage.png?alt=media\&token=feb7622f-3938-49b2-911c-c28ed0c7b1e1)

&#x20;   10\. 상단 주소창의 hub0/use&#x72;**/X/Y/**&#xB97C; 확인합니다.

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2FV6A6HVjY8dvHVwVkgWPB%2Fimage.png?alt=media\&token=87b52258-7599-4d0e-b82c-6df649fa02e9)

&#x20;    11\. 상단 주소창의 **hub0/User/X/Y**를 참고하여 코드를 실행합니다.&#x20;

&#x20;          X,Y에는 숫자가 들어가며 그 외에는 그대로 작성하시면 됩니다.

![](https://1047934018-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FFsPLYiVKUdVUj8DY19xV%2Fuploads%2F8BzGjhdLt32IVgOhZ4SC%2Fimage.png?alt=media\&token=001fb49c-3ceb-4f45-aed4-fb503827f8fa)

&#x20;       12\. **`%tensorboard --logdir logs`** 코드를 입력하여 TensorBoard를 실행합니다.
